Détection et prédiction de chutes de blocs à partir de séries temporelles d’images de radar à synthèse d’ouverture terrestre
Présentation
Description du projet
Cette thèse vise à développer des méthodes de traitement des images radar à synthèse d’ouverture terrestre (GB-SAR) pour détecter et prédire les chutes de blocs rocheux. Elle s’appuie sur la base de données acquises sur la falaise du Saint-Eynard dans le cadre du projet ANR C2R-IA piloté par le BRGM. Les images radar acquises toutes les 30 minutes par le GB-SAR installé depuis février 2024 permettent d’observer deux types d’évolutions : d’une part les petites déformations de surface liées aux mouvements des parois rocheuses par interférométrie (différence de phase) et d’autre part les changements abrupts du coefficient de rétrodiffusion (amplitude de l’image) lorsqu’un bloc s’est détaché. Des traitements relativement basiques sont aujourd’hui appliqués par le logiciel fourni avec le GB-SAR et une expertise importante est nécessaire pour détecter les phénomènes recherchés. L’ambition de cette thèse est de proposer des méthodes automatiques et robustes de détection des signaux précurseurs et des évènements dans les séries temporelles d’images GB-SAR. Les mesures et les détections fournies par les autres instruments (appareil photo, lidar ) installés sur ce site permettront d’évaluer et valider les méthodes proposées.
Équipe
Directeur de thèse : Emmanuel Trouvé
Laboratoire : Laboratoire d’Informatique, Systèmes, Traitement de l’Information et de la Connaissance (LISTIC)
Axes de recherche
Axe : Services et Industries du Futur ; Interactions Homme-Environnement
En cours depuis : 2024