Étude comparative de l’apport de l’IA pour le pilotage des réseaux de chaleur
Présentation
Description du projet
Les réseaux de chaleur urbains permettent de mobiliser d’importants gisements d’énergie renouvelable et de récupération difficiles d’exploitation en zones urbaines, constituant ainsi une réponse clef aux objectifs de transition énergétique. Ils présentent toutefois des difficultés récurrentes en termes de régulation pour atteindre leurs objectifs (efficacité, décarbonation…), du fait de la multiplicité et des spécificités des sous-stations d’échange entre le réseau de distribution et les différents consommateurs finaux. Une réponse à cette problématique peut être apportée par les techniques d’apprentissage profond à partir des données massivement récoltées en sous-stations, en s’appuyant sur les profils réels de demandes de chaque sous-station et les incertitudes associées. Ce projet interdisciplinaire vise ainsi à conforter les apports de l’Intelligence Artificielle avancée pour l’analyse et l’optimisation des systèmes énergétiques complexes de grandes dimensions, tels que les réseaux de chaleur urbains, via la proposition de solutions de pilotage globales optimales, adaptées aux spécificités de chaque sous-station (apprentissage fédéré), et évolutive (apprentissage par renforcement), tout en assurant leur explicabilité.
Livrables
Répondre à la problématique du pilotage avancé des systèmes énergétiques complexes, que son les réseaux de chaleur urbain, avec les outils de l’intelligence artificielle. Le projet avance des solutions de pilotage global optimal, adaptées aux spécificités et chaque sous-station et évolutives.
Équipe
Responsable scientifique : Julien Ramousse
Post – doctorant : Boris Nerot
Axes de recherche
Axe : Services et Industries du Futur
Enjeux pour les transitions : transition énergétique, numérique, villes
En cours depuis : AAP 2024