Alexandre HIPPERT-FERRER

Analyse et reconstruction de données manquantes au sein d’images Sentinel-1: application au suivi de déplacement des glaciers du Mont Blanc (direction : Philippe Bolon, Yajing Yan).

Les champs de déplacement de glaciers alpins calculés à partir d’images de radar à synthèse d’ouverture (SAR) sont souvent incomplets et comportent de nombreux trous de données. Ceci est dû à de nombreux facteurs qui rendent la mesure du déplacement complexe, comme une vitesse de déplacement du glacier trop rapide ou de mauvaises conditions météorologiques (présence de neige par exemple). Une partie de mon travail porte donc sur le développement de méthodes de reconstruction de données manquantes au sein de champs de déplacement des glaciers du massif du Mont Blanc calculés à partir d’une série temporelle d’images SAR Sentinel-1. Une deuxième partie est centrée sur la modélisation de l’écoulement des glaciers et sur la fusion du modèle avec des données d’observations incomplètes afin de retrouver des champs de déplacements entiers avec une précision améliorée.

Mots-clefs : données manquantes, glaciers alpins, SAR

Intérêt de recherche :

• Reconstruction de données manquantes au sein de séries temporelles
• Analyse de séries temporelles : (M-)Singular spectrum analysis (M-SSA), Empirical orthogonal functions (EOF)
• Estimation statistique de paramètres issus de données incomplètes
• Suivi du déplacement des glaciers alpins par imagerie InSAR et modélisation physique de leur écoulement