R\u00e9sum\u00e9 de la th\u00e8se:<\/b><\/p>\n
L’imagerie satellitaire est un domaine en pleine expansion. Chaque ann\u00e9e, de plus en plus de satellites sont envoy\u00e9s en orbite avec pour mission l’observation de notre plan\u00e8te Terre. Les images qu’ils renvoient, tant optiques que radar, fournissent une aide pr\u00e9cieuse pour am\u00e9liorer la gestion et l’exploitation durable de notre environnement. Cependant, les images satellites sont constitu\u00e9es de donn\u00e9es imparfaites, de nombreux ph\u00e9nom\u00e8nes perturbant le processus d’acquisition. Ainsi, l’extraction d’informations \u00e0 partir des images satellites n\u00e9cessite des m\u00e9thodes sp\u00e9cifiques permettant de prendre en compte la nature de ces donn\u00e9es.
\nDans le cadre de cette th\u00e8se, nous proposons et d\u00e9veloppons de nouvelles m\u00e9thodes pour mod\u00e9liser les donn\u00e9es imparfaites en nous basant sur la th\u00e9orie des possibilit\u00e9s. Ces m\u00e9thodes ont pour objectifs d’am\u00e9liorer la prise en compte de l’incertitude inh\u00e9rente aux donn\u00e9es \u00e0 l’aide d’un mod\u00e8le que l’on appelle distribution de possibilit\u00e9 et qui constitue, selon nous, une alternative aux distributions de probabilit\u00e9 utilis\u00e9es habituellement dans de nombreux domaines. Dans certains cas, une distribution de probabilit\u00e9 est un mod\u00e8le trop pr\u00e9cis pour d\u00e9crire correctement un ensemble limit\u00e9 de donn\u00e9es imparfaites. Nous construisons alors des distributions de possibilit\u00e9s de mani\u00e8re coh\u00e9rente avec les probabilit\u00e9s.
\nLa premi\u00e8re partie de nos travaux porte sur la mod\u00e9lisation possibiliste univari\u00e9e de donn\u00e9es. Nous commen\u00e7ons par \u00e9tudier les aspects th\u00e9oriques li\u00e9s au principe de la transformation de probabilit\u00e9-possibilit\u00e9 en appliquant notamment les diff\u00e9rentes transformations existantes sur des distributions de probabilit\u00e9 discr\u00e8tes. Puis nous nous int\u00e9ressons aux densit\u00e9s de probabilit\u00e9 et \u00e0 leurs transformations qui nous permettent de d\u00e9finir des mod\u00e8les param\u00e9triques possibilistes de repr\u00e9sentation des donn\u00e9es impr\u00e9cises. Nous d\u00e9finissons, ensuite, pour ces mod\u00e8les une mesure de dissemblance param\u00e9trique \u00e0 partir de la divergence de Kullback-Leibler afin de pouvoir comparer leurs mod\u00e9lisations dans une application de d\u00e9tections de changements entre images satellites.
\nDans la seconde partie de nos travaux, nous nous int\u00e9ressons \u00e0 la mod\u00e9lisation possibiliste multivari\u00e9e de donn\u00e9es imparfaites. Nous commen\u00e7ons par \u00e9tendre la transformation de probabilit\u00e9-possibilit\u00e9 univari\u00e9e au cas des lois de probabilit\u00e9 elliptique et d\u00e9rivons les formes param\u00e9triques de plusieurs distributions de possibilit\u00e9 elliptique. Nous introduisons, aussi, deux formes analytiques de divergences entre des distributions de possibilit\u00e9 calcul\u00e9es \u00e0 partir de la densit\u00e9 de probabilit\u00e9 gaussienne bivari\u00e9e. Puis, au travers d’une application de d\u00e9tection de changements entre images satellites multispectrales, nous exposons l’int\u00e9r\u00eat de la mod\u00e9lisation possibiliste par rapport \u00e0 la mod\u00e9lisation probabiliste lorsque les donn\u00e9es sont perturb\u00e9es par du bruit blanc gaussien.
\nEnfin dans une derni\u00e8re partie, nous pr\u00e9sentons une nouvelle m\u00e9thode pour construire un mod\u00e8le possibiliste bivari\u00e9 \u00e0 partir de la connaissance des distributions marginales et des structures de d\u00e9pendances entre elles.<\/p>\n
devant le jury compos\u00e9 de :<\/p>\n
| Abdourrahmane\u00a0ATTO<\/td>\n | <\/td>\n | Ma\u00eetre de Conf\u00e9rences,\u00a0\u00a0HdR<\/td>\n | <\/td>\n | Universit\u00e9 Savoie Mont-Blanc<\/td>\n | <\/td>\n | Directeur de th\u00e8se<\/td>\n<\/tr>\n |
| Olivier\u00a0STRAUSS<\/td>\n | <\/td>\n | Ma\u00eetre de Conf\u00e9rences, HdR<\/td>\n | <\/td>\n | Universit\u00e9 de Montpellier<\/td>\n | <\/td>\n | Rapporteur<\/td>\n<\/tr>\n |
| Dominique\u00a0PASTOR<\/td>\n | <\/td>\n | Professeur<\/td>\n | <\/td>\n | Institut Mines-T\u00e9l\u00e9com Atlantique<\/td>\n | <\/td>\n | Rapporteur<\/td>\n<\/tr>\n |
| Sylvie\u00a0LE HEGARAT-MASCLE<\/td>\n | <\/td>\n | Professeur<\/td>\n | <\/td>\n | Universit\u00e9 Paris-Sud<\/td>\n | <\/td>\n | Examinateur<\/td>\n<\/tr>\n |
| Gilles\u00a0MAURIS<\/td>\n | <\/td>\n | Ma\u00eetre de Conf\u00e9rences<\/td>\n | <\/td>\n | Universit\u00e9 Savoie Mont Blanc<\/td>\n | <\/td>\n | Examinateur<\/td>\n<\/tr>\n |
| Laurent\u00a0FOULLOY<\/td>\n | <\/td>\n | Professeur<\/td>\n | <\/td>\n | Universit\u00e9 Savoie Mont-Blanc<\/td>\n | <\/td>\n | Examinateur<\/td>\n<\/tr>\n |
| Didier\u00a0DUBOIS<\/td>\n | <\/td>\n | Directeur de Recherche \u00c9m\u00e9rite<\/td>\n | <\/td>\n | Universit\u00e9 Paul Sabatier – IRIT<\/td>\n | <\/td>\n | Examinateur<\/td>\n<\/tr>\n |
| Gr\u00e9goire MERCIER<\/td>\n | <\/td>\n | Docteur, HdR<\/td>\n | <\/td>\n | Exo Makina Digital Technologies<\/td>\n | <\/td>\n | Invit\u00e9<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" R\u00e9sum\u00e9 de la th\u00e8se: L’imagerie satellitaire est un domaine en pleine expansion. Chaque ann\u00e9e, de plus en plus de satellites sont envoy\u00e9s en orbite avec pour mission l’observation de notre plan\u00e8te Terre. Les images qu’ils […]<\/p>\n","protected":false},"author":499,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_seopress_robots_follow":"","_seopress_robots_imageindex":"","_seopress_robots_snippet":"","_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_robots_breadcrumbs":"","_seopress_robots_freeze_modified_date":"","_seopress_robots_custom_modified_date":"","_seopress_robots_canonical":"","_seopress_social_fb_title":"","_seopress_social_fb_desc":"","_seopress_social_fb_img":"","_seopress_social_fb_img_attachment_id":0,"_seopress_social_fb_img_width":0,"_seopress_social_fb_img_height":0,"_seopress_social_twitter_title":"","_seopress_social_twitter_desc":"","_seopress_social_twitter_img":"","_seopress_social_twitter_img_attachment_id":0,"_seopress_social_twitter_img_width":0,"_seopress_social_twitter_img_height":0,"_seopress_redirections_value":"","_seopress_redirections_enabled":"","_seopress_redirections_enabled_regex":"","_seopress_redirections_logged_status":"","_seopress_redirections_param":"","_seopress_redirections_type":0,"_seopress_analysis_target_kw":"","_seopress_news_disabled":"","_seopress_video_disabled":"","_seopress_video":[],"_seopress_pro_schemas_manual":[],"_seopress_pro_rich_snippets_disable_all":"","_seopress_pro_rich_snippets_disable":[],"_seopress_pro_schemas":[],"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"","_relevanssi_noindex_reason":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[19],"tags":[],"class_list":["post-20996","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-archive-actualites"],"acf":[],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.univ-smb.fr\/listic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20996","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.univ-smb.fr\/listic\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.univ-smb.fr\/listic\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.univ-smb.fr\/listic\/wp-json\/wp\/v2\/users\/499"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.univ-smb.fr\/listic\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20996"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.univ-smb.fr\/listic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20996\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":21068,"href":"https:\/\/www.univ-smb.fr\/listic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20996\/revisions\/21068"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.univ-smb.fr\/listic\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20996"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.univ-smb.fr\/listic\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20996"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.univ-smb.fr\/listic\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20996"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}} |