{"id":42743,"date":"2026-03-30T16:28:59","date_gmt":"2026-03-30T14:28:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.univ-smb.fr\/mon-usmb\/?p=42743"},"modified":"2026-04-29T12:34:48","modified_gmt":"2026-04-29T10:34:48","slug":"vers-une-intelligence-artificielle-plus-sobre-quand-lia-embarquee-se-developpe-a-lusmb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.univ-smb.fr\/mon-usmb\/2026\/03\/30\/vers-une-intelligence-artificielle-plus-sobre-quand-lia-embarquee-se-developpe-a-lusmb\/","title":{"rendered":"Vers une intelligence artificielle plus sobre : quand l\u2019IA embarqu\u00e9e se d\u00e9veloppe \u00e0 l\u2019USMB"},"content":{"rendered":"

Professeur des Universit\u00e9s au laboratoire CROMA, Pietro Maris Ferreira d\u00e9veloppe \u00e0 l\u2019universit\u00e9 Savoie Mont Blanc des recherches autour de l\u2019intelligence artificielle embarqu\u00e9e, aussi appel\u00e9e Edge AI<\/em>, et du calcul neuromorphique. \u00c0 la crois\u00e9e de l\u2019\u00e9lectronique, de l\u2019intelligence artificielle et des enjeux de soutenabilit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique, ses travaux s\u2019inscrivent \u00e0 la fois dans des projets de formation, des applications concr\u00e8tes pour les territoires et de la recherche scientifique fondamentale. <\/strong><\/p>\n

L\u2019IA embarqu\u00e9e & le calcul neuromorphique, kesako\u00a0?<\/strong><\/h2>\n

L\u2019IA embarqu\u00e9e consiste \u00e0 int\u00e9grer des capacit\u00e9s de calcul directement dans les objets, au plus pr\u00e8s des capteurs, sans passer par des serveurs distants (le fameux Cloud<\/em> ), ce qui garantit un acc\u00e8s \u00e0 l\u2019information en temps r\u00e9el et r\u00e9duit fortement la consommation \u00e9nerg\u00e9tique. Le calcul neuromorphique, quant \u00e0 lui, s\u2019inspire du fonctionnement du cerveau. Il repose sur des calculs d\u00e9clench\u00e9s \u00ab par \u00e9v\u00e9nement \u00bb, plut\u00f4t que r\u00e9alis\u00e9s de mani\u00e8re continue. Cette approche r\u00e9duit la quantit\u00e9 de calculs n\u00e9cessaires, la quantit\u00e9 d\u2019information \u00e9chang\u00e9 (avec le Cloud<\/em> par exemple), et donc la consommation d\u2019\u00e9nergie.<\/p>\n

Ces technologies novatrices permettent ainsi de concevoir des dispositifs sobres en \u00e9nergie, mieux adapt\u00e9s aux objets autonomes, qu\u2019il s\u2019agisse de capteurs ou de cartes \u00e9lectroniques embarqu\u00e9es. L\u2019id\u00e9e est de rapprocher au maximum le calcul du ph\u00e9nom\u00e8ne observ\u00e9 : un peu comme lorsqu\u2019une personne tourne naturellement les yeux vers celui qui lui parle pour mieux comprendre l\u2019information. L\u2019\u00e9lectronique cherche ici \u00e0 fonctionner de mani\u00e8re comparable, en orientant le traitement de l\u2019information vers les signaux r\u00e9ellement utiles.<\/p>\n

L\u2019IA embarqu\u00e9e et le calcul neuromorphique apparaissent comme une approche d\u2019\u00e9lectronique soutenable qui est \u00a0compl\u00e9mentaire \u00e0 l\u2019IA au sens informatique qui est souvent dans les serveurs. Cette recherche \u00a0apporte l\u2019autonomie de d\u00e9cision \u00e0 la proximit\u00e9 avec les capteurs, en r\u00e9duisant l\u2019\u00e9nergie n\u00e9cessaire pour traiter l\u2019information.<\/p>\n

Former les \u00e9tudiants \u00e0 ces nouvelles technologies<\/strong><\/h2>\n

Depuis 2025, de nouveaux modules portant sur ces nouvelles technologies ont \u00e9t\u00e9 mis en place pour les \u00e9tudiants en 3\u1d49 ann\u00e9e de licence Sciences pour l\u2019Ing\u00e9nieur<\/a> et pour ceux du master Electronique, Syst\u00e8mes Embarqu\u00e9s et T\u00e9l\u00e9communications (ESET)<\/a>, \u00e0 l\u2019initiative de Pietro Maris Ferreira. Les \u00e9tudiants travaillent notamment sur des cartes \u00e9lectroniques de derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration qui int\u00e8grent des fonctions de calcul neuromorphique \u00e0 des microcontr\u00f4leurs, permettant des applications d\u2019IA embarqu\u00e9e \u00e0 faible co\u00fbt.<\/p>\n

Ces travaux, effectu\u00e9s en autonomie et en mode projet, permettent aux \u00e9tudiants de se familiariser avec des technologies d\u2019IA embarqu\u00e9e encore tr\u00e8s peu pr\u00e9sentes dans les cursus classiques. Une d\u00e9marche qui s\u2019inscrit pleinement dans le positionnement pionnier du master ESET<\/a>, qui revendique par ailleurs un taux d\u2019insertion professionnelle de 100\u202f%<\/a> (chiffres de la promotion 2022<\/em>).<\/p>\n

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\u00c0 gauche\u00a0: Dispositif d\u2019IA embarqu\u00e9 avec son support physique qui permet de communiquer via le r\u00e9seau LORAWAN. \u00c0 droite, sch\u00e9ma \u00e9lectronique d\u2019un neurone artificiel con\u00e7u pour \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 sur une puce \u00e9lectronique.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Avec TALENT, l\u2019IA embarqu\u00e9e appliqu\u00e9e aux territoires<\/strong><\/h2>\n

\u00c0 une \u00e9chelle cette fois-ci europ\u00e9enne, le projet TALENT<\/strong> (financ\u00e9 par un appel \u00e0 projet de l\u2019alliance d\u2019universit\u00e9 europ\u00e9enne UNITA<\/a>) s\u2019int\u00e9resse aux d\u00e9fis de mobilit\u00e9 et de stationnement dans les villes patrimoniales, telles qu\u2019Annecy, et les territoires de montagne, tels que le Mont Revard et la Dent du Chat. Ces lieux ne sont pas choisis au hasard\u00a0: l\u2019usage des parkings y varie fortement selon les saisons et la m\u00e9t\u00e9o, et la bonne information quant \u00e0 leur fr\u00e9quentation et \u00e0 leur acc\u00e8s est un enjeu primordial pour les collectivit\u00e9s locales, au vu de leur fr\u00e9quentation.<\/p>\n

Plut\u00f4t que d\u2019installer des infrastructures lourdes, ce projet d\u00e9ploie des capteurs et dispositifs d\u2019IA embarqu\u00e9e capables de traiter localement les donn\u00e9es. Cette approche permet aux collectivit\u00e9s de mieux g\u00e9rer l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019espace public, et aux usagers d\u2019obtenir des informations fiables en temps r\u00e9el, tout en limitant l\u2019impact \u00e9nerg\u00e9tique et environnemental.<\/p>\n

Les partenaires du projet incluent l\u2019Universidade da Beira Interior (UBI) <\/em>au Portugal, ainsi que des chercheurs de la Haute \u00c9cole Sp\u00e9cialis\u00e9e de Suisse Occidentale (HES-S<\/em>) en Suisse, de l\u2019Universit\u00e0 degli studi di Torino <\/em>en Italie et de l\u2019Universidad P\u00fablica de Navarra <\/em>(UPN) en Espagne. L\u2019expertise \u00a0de l\u2019USMB, au sein du laboratoire CROMA<\/a>, porte sur l\u2019embarquabilit\u00e9 de l\u2019IA comme notamment la transmission des donn\u00e9es via le protocole de t\u00e9l\u00e9communication radio LORAWAN<\/a>. Le LORAWAN est une solution d\u2019\u00e9lectronique soutenable qui permet de transmettre des informations sur de longues distances avec une consommation d\u2019\u00e9nergie tr\u00e8s faible.<\/p>\n

EASE-AI : de la recherche fondamentale sur la sobri\u00e9t\u00e9 de l\u2019IA<\/strong><\/h2>\n

Les applications et formations \u00e9voqu\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment n\u2019auraient pas pu exister sans des projets de recherche fondamentale en amont. C\u2019est pour cette raison que Pietro Maris Ferreira porte \u00e9galement le projet EASE-AI<\/em><\/strong> (soutenu par un appel \u00e0 projets Recherche de l\u2019USMB); un projet qui s\u2019adresse \u00e0 la communaut\u00e9 scientifique, en explorant davantage de moyens de r\u00e9duire la consommation \u00e9nerg\u00e9tique des syst\u00e8mes d\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n

Ces recherches, toujours men\u00e9es par le chercheur de CROMA, s\u2019inscrivent dans une d\u00e9marche exploratoire : on cherche \u00e0 r\u00e9duire la consommation de calcul jusqu\u2019aux \u00e9chelles du nanowatt, ce qui est entre mille et un million de fois plus petit que la consommation des microcontr\u00f4leurs. \u00c0 cette \u00e9chelle, les limites ne sont plus seulement informatiques mais surtout physiques. Les travaux men\u00e9s dans le cadre d\u2019EASE-AI <\/em>explorent ainsi de nouvelles fa\u00e7ons de concevoir l\u2019\u00e9lectronique et les circuits capables de faire fonctionner des syst\u00e8mes d\u2019IA avec une \u00e9nergie minimale.<\/p>\n

Un article, publi\u00e9 en octobre 2025 dans la revue scientifique Frontier in Science\u00a0<\/a><\/em>et r\u00e9dig\u00e9 en partie par Pietro Maris Ferreira, \u00e9voque justement ces enjeux de soutenabilit\u00e9 du point de vue de l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique, et les compromis qu\u2019ils impliquent.<\/p>\n

Une m\u00eame ambition <\/strong><\/h2>\n

Qu\u2019il s\u2019agisse de former les \u00e9tudiants aux technologies \u00e9mergentes, d\u2019explorer de nouvelles pistes scientifiques ou de d\u00e9velopper des applications utiles aux territoires, ces projets partagent une m\u00eame ambition : faire converger recherche, formation et innovation autour de l\u2019intelligence artificielle embarqu\u00e9e et soutenable.<\/p>\n

En savoir plus<\/strong><\/h2>\n