Détection d’instabilités gravitaires par interférométrie radar et apprentissage profond
Présentation
Description du projet
Ce projet a pour objectif d’exploiter le potentiel de l’imagerie radar à synthèse d’ouverture (SAR) satellitaire et des méthodes d’IA pour détecter et suivre des mouvements gravitaires lents d’origine sismique ou liés à l’évolution de la cryosphère dans les Alpes. L’approche proposée s’appuie sur la complémentarité entre les mesures in-situ ponctuelles réalisées sur des sites actuellement surveillés par les laboratoires ISTerre et EDYTEM dans les massifs des Aiguilles Rouges et du Mont-Blanc (Haute-Savoie), et les mesures obtenues par interférométrie SAR (InSAR) qui permettent de spatialiser les déformations de surface et de détecter des mouvements à une échelle régionale. La mise en œuvre de chaînes de traitements InSAR avancés permettra d’obtenir de nouveaux résultats sur les phénomènes observés et d’enrichir des bases de données nécessaires aux méthodes d’apprentissage profond. Les réseaux de neurones actuellement développés au laboratoire LISTIC pour détecter et segmenter les zones en mouvement dans les interférogrammes seront testés et validés sur les sites connus afin de pouvoir ensuite généraliser ces méthodes sur des massifs entiers.
Livrables
Utilisation de données in situ, existantes et en cours d’acquisition, dans les massifs des Aiguilles Rouges et du Mont-Blanc et enrichissement d’une base d’entrainement pour l’apprentissage IA des mouvements gravitaires lents dans les interférogrammes issus des satellites radar Sentinel-1.
Équipe
Responsable scientifique : Emmanuel Trouvé
Post – doctorant : en cours de recrutement
Laboratoires : LISTIC – ISTerre – EDYTEM
Axes de recherche
Axe : Interaction Homme-Environnement
Enjeux pour les transitions : Surveillance de l’aléa gravitaire local, télédétection, imagerie radar (InSAR), IA
En cours depuis : AAP 2026