le jeudi 24 novembre 2022 à 14h00 Madame Laurane CHARRIER, LISTIC Traitement de l’Information, soutiendra publiquement ses travaux de thèse dirigés par Monsieur Emmanuel TROUVE, Madame Yajing YAN et Madame Elise COLIN Lieu : Polytech, […]
Date : Vendredi 14 octobre 2022 à 09h30 Lieu : Amphi B120, Polytech Annecy-Chambéry, 5 chemin de Bellevue, Annecy-le-Vieux 74940 Annecy Résumé : La Transformation Digitale (TD) représente un véritable défi pour les entreprises du monde entier, non […]
Date: Lundi 20 Juin 2022 à 13h30 Lieu: Amphi B014, LISTIC, Polytech Annecy-Chambéry, 5 chemin de Bellevue, Annecy-le-Vieux 74940 Annecy Résumé: A l’ère des applications et services à échelle mondiale, il est important d’assurer des […]
Date: Monday, June 27, 2022. 1h30 PM Title of the thesis: Automatic Offshore Oil Detection Based On Deep Learning Approaches Using Heterogeneous Data Fusion. Abstract: Offshore oil slick monitoring is a highly relevant topic for […]
Sujet de HDR: Vers la surveillance opérationnelle de la déformation de la Terre et la prévision des risques naturels le Lundi 6 Septembre 2021 à 10h en B120 ou en live sur Internet. Résumé : […]
Sujet de HDR: De l’exécution des chaînes de traitements d’images à l’acquisition distribuée de connaissance par les traitements le vendredi 25 Juin 2021 à 14h en visio. Résumé : Les chaînes de traitement d’image SAR […]
Title: Data replication in large-scale distributed systems Summary: Data replication is a key mechanism for building a reliable and efficient data management system. Indeed, by keeping several replicas for each piece of data, it is possible to […]
25 et 26 Février 2021. vous pouvez vous enregistrer et y participer. https://fj-cybersec2021.sciencesconf.org
28 janvier 2021 : Félicitations à Guilhem MARSY, Ingénieur Polytech Annecy-Chambéry 2017 (spécialité IAI), Docteur Université Savoie Mont Blanc 2020 (Thèse Cifre LISTIC/EDYTEM – Ténévia) Champ de vitesse 3D calculé à la surface du glacier […]
le 25 mars prochain, 13h30, par Marianne Clausel (Univ Lorraine). G.Oppenheim (Univ Paris Est). Les nombreuses idées causales. Les situations fondamentales (fork, pipe, collider). Une définition d’un modèle causal. Causalité et DAG. Apparier. Données d’expérience et d’observation. Approches contractuelles. Intervention. L’épidémiologique, […]