Résumé:
L’astronomie gamma correspond à l’étude des photons de la plus haute énergie. Ils sont produits par les phénomènes spatiaux les plus violents et sont des messagers prometteurs pour valider les théories physiques actuelles. Depuis l’émergence de cette discipline, plusieurs générations d’instruments terrestres et spatiaux ont vu le jour, et cette thèse s’inscrit dans le projet de Cherenkov Telescope Array Observatory (CTAO), le nouvel observatoire terrestre de pointe destiné à létude et à la détection des sources derayons gamma dans l’Univers. L’analyse des données collectées par ces télescopes repose en partie sur des techniques d’apprentissage automatique. Toutefois, la grande diversité des conditions d’observation affecte la capacité de détection. De plus, le flux massif de données impose des contraintes de temps pour l’analyse. Pour répondre à ces défis, des approches d’apprentissage profond ont récemment été proposées dans la littérature, bien que leur performance soit souvent limitée par les divergences entre les domaines simulés nécessaires à l’entraînement et les données réelles. Dans cette thèse, trois méthodes ont été développées pour surmonter ces obstacles, montrant un net gain par rapport aux approches actuelles : l’adaptation de domaine non supervisée, la fusion d’informations via des modules de normalisation par batch conditionnels, et l’utilisation de modèles Transformers. Toutefois, bien que des améliorations sont encore nécessaires pour caractériser pleinement les sources de rayons gamma, ces travaux ouvrent la voie à de nouvelles approches prometteuses.
Thèse préparée au sein du LAPP et LISTIC
dans l’École Doctorale SIE
Thèse soutenue publiquement le 14 Octobre 2024,
devant le jury composé de :
M. Giovanni Lamanna Directeur de recherche, Université Savoie Mont Blanc, Président
Mme Marie Chabert Professeure des universités, Université de Toulouse, Rapporteuse
M. Karl Kosack Ingénieur de recherche, Université Paris Saclay, Rapporteur
Mme Alice Caplier Professeure des universités, Université Grenoble Alpes, Examinatrice
M. David Rousseau Directeur de recherche, Université Paris Saclay, Examinateur
M. Alexandre Benoit Professeur, Université Savoie Mont Blanc, Directeur de thèse
M. Thomas Vuillaume Ingénieur de recherche au LAPP, Université Savoie Mont Blanc, Co-Directeur de thèse