Soutenance de thèse  de Héla HADHRI,le 25 juin 2020:Traitement automatique de time-lapses stéréoscopiques de milieux naturels,application à la surveillance de glaciers alpins

Publié le lun 31 Mar 2025

Résumé:

Nous essayons dans cette thèse de résoudre ces problématiques en proposant une chaîne de
traitements automatique de séries temporelles d’images (time-lapses) stéréoscopiques pour l’observation de mouvements gravitaires tels que le déplacement de glaciers alpins. Nous étudions
tout d’abord les différentes stratégies de traitement possibles selon une taxonomie à plusieurs
niveaux des données à disposition : monoscopiques et stéréoscopiques, monodates et bidates,
temporelles et multi-temporelles. Nous proposons ensuite une suite complémentaire de traitements automatiques robustes qui repose sur un choix justifié de représentations et de modèles
géométriques et temporels régissant le lien entre ces différents types de données. En particulier, nous évaluons l’incertitude via une approche géométrique et maximisons la cohérence des
estimations de vélocité métrique issues des briques fondamentales de la chaîne de traitements
via l’optimisation d’une fonctionnelle tenant compte de descripteurs spatio-temporels, d’une
contrainte de fermeture temporelle des champs de déplacements intra time-lapse et enfin du
sens et de la stationnarité de l’écoulement de glaciers alpins.

Ces travaux s’inscrivent dans le contexte du réchauffement climatique et son impact sur la
cryosphère. La surveillance proximale continue de glaciers alpins via un système d’observation
dédié ouvre en effet de nouvelles perspectives quant à une quantification d’indicateurs métriques
corrélés à l’évolution des températures et des précipitations. Nous appliquons les méthodes proposées sur des données acquises sur le site du glacier d’Argentière dans le massif du Mont-Blanc.
Les séries temporelles de suivi métrique géoréférencé de la vélocité d’une partie de ce glacier
sont ainsi générées avec une estimation de leurs incertitudes sur l’ensemble des données acquises .
en 2018.

Le jury est composé de :

Sous la direction de Emmanuel Trouvé, Professeur des Universités
Sous la co-direction de Abdourahmane Atto, Maître de conférences
Sous la supervision de Flavien Vernier, Maître de conférences
Membres extérieurs:
Président du jury : Marie-Odile Berger, Dir. de recherche, INRIA / LORIA, Nancy.
Examinateur : Antoine Rabatel, Chargé de recherche, IGE, Grenoble.
Rapporteur : Cédric Demonceaux, Prof. des Universités, Le2i, Le Creusot.
Rapporteur : Jean-Philippe Malet, Dir. de recherche, EOST / IPGS, Starsbourg