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Bienvenue au laboratoire LISTIC

Les orientations scientifiques du LISTIC s’inscrivent dans les priorités données en France à la recherche en Intelligence Artificielle (IA) et au développement du numérique. Le LISTIC s’oriente plus spécifiquement vers deux aspects fondamentaux : l’apprentissage […]

Nos thématiques scientifiques

Elle est abordée par deux thèmes AFUTÉ : Apprentissage, FUsion et TÉlédétection, ReGaRD : Représentation et tRaitement des Données pour l’humain. Avant la réorganisation de 2019, elle était abordée par trois groupes de travail CODE […]

Soutenance de thèse de Michaël Dell’aiera le 12 octobre 2024:Des simulations aux données réelles, sur la pertinence des modèles d’apprentissage profond et de l’adaptation de domaine : Application à l’astrophysique avec CTAO et LST-1

Résumé: L’astronomie gamma correspond à l’étude des photons de la plus haute énergie. Ils sont produits par les phénomènes spatiaux les plus violents et sont des messagers prometteurs pour valider les théories physiques actuelles. Depuis […]

Soutenance de thèse Matthias Jauvin, le 18 décembre 2019:Mesure des déformations de surface par interférométrie radar satellitaire – Application à la surveillance des territoires de montagne et de l’impact de grands chantiers

Résumé:Le lancement des satellites radar Sentinel-1A et 1B en avril 2014 et 2016 offre de nouvelles perspectives d’utilisation des images radar à synthèse d’ouverture (SAR), notamment pour le suivi des petits déplacements par interférométrie (InSAR). […]