Doctoral student / Etudiant doctorant, LISTIC, Université Savoie Mont Blanc
PERSONAL INFORMATION
Email : gausse-mael.dongmo-kenfack@univ-smb.fr
Office : A103
Adress : 5 chemin de Bellevue, Annecy-le-Vieux, CS 80439, 74944 ANNECY CEDEX
Research team : ReGaRD
Website : dkgmgo.github.io
THESIS
Subject : Contributions to Large-Scale Graph Analysis with Applications to the Geopolitics of Cyberspace
Supervisors : Kavé SALAMATIAN (LISTIC), Frédérick DOUZET (GEODE)
Doctoral School : Sciences, Ingénierie, Environnement (SIE)
Start of the thesis : Novembre 2025
Abstract (french below) :
This PhD thesis is conducted within the framework of the DATAROUTES project, whose objective is to map Internet data routes in order to better understand how routing strategies adopted by state and non-state actors contribute to the structuring of cyberspace and the geopolitical issues that arise from it. At the intersection of computer science, mathematics, and geopolitics, this work aims to develop and apply large-scale graph analysis methods to the study of Internet routing. The thesis relies on the exploitation of open-source data derived from the Border Gateway Protocol (BGP) to measure, analyze, and visualize the effective routes taken by data flows at the global scale. These data, which represent very large graphs, require the development of advanced algorithmic and mathematical methods, particularly in the areas of large-scale graph processing, graph curvature, and optimization problems.
Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet DATAROUTES, dont l’objectif est de cartographier les routes de données de l’Internet afin de mieux comprendre la manière dont les stratégies de routage des acteurs étatiques et non étatiques contribuent à la structuration du cyberespace et aux enjeux géopolitiques qui en découlent. À l’intersection de l’informatique, des mathématiques et de la géopolitique, ce travail vise à développer et à appliquer des méthodes d’analyse de graphes à grande échelle pour l’étude du routage de l’Internet. La thèse s’appuiera sur l’exploitation de données ouvertes issues du protocole Border Gateway Protocol (BGP) afin de mesurer, analyser et visualiser les routes effectives empruntées par les flux de données à l’échelle mondiale. Ces données, représentant des graphes de très grande taille nécessitent le développement de méthodes algorithmiques et mathématiques avancées notamment en matière de traitement de graphes massifs, de courbure de graphes et de problèmes d’optimisation.