Emploi

(maj : 16/04/2026)

POSTES D’ENSEIGNANT-CHERCHEUR

[OPEN] POSTE MCF (section 27) susceptible d’être ouvert lors de la prochaine campagne synchronisée 2026 : LISTIC – UFR SceM => Plus d’infos

[OPEN] POSTE MCF (section 27) susceptible d’être ouvert lors de la prochaine campagne synchronisée 2026 : LISTIC – Polytech Annecy Chambéry => Plus d’infos

[CLOSED] SPECIALITE : INFORMATIQUE (CNU 27- clôture des candidatures le 04/04/2025)

 

POSTES D’ENSEIGNANT-CHERCHEUR CONTRACTUEL

 

POSTES D’INGENIEUR 

[OPEN] 12 mois de CDD développeur(euse) full stack

[OPEN] 18 mois de CDD: Ingénieur projet FrugalDinet (apprentissage automatique, fusion d’informations, réseau et systèmes) 

OFFRES DE POST-DOC

[OPEN]  Graph Neural Networks for Smart Monitoring of Bio-based Composites (18 months – GRINCOMP MIAI Project)

[OPEN] Energy-Aware Distributed AI on Heterogeneous Clusters : Full time post-doctoral researcher (2 years)

[OPEN] Détection d’Instabilités Gravitaires par Interférométrie Radar (InSAR) et Apprentissage Profond / Detection of Gravitational Instabilities Using Radar Interferometry (InSAR) and Deep Learning

OFFRES DE THÈSES

[OPEN] Apprentissage profond pour la mesure des déformations de surface par interférométrie radar (InSAR) – Application à la surveillance des instabilités gravitaires en haute montagne / Deep Learning for Measuring Surface Deformations Using Radar Interferometry (InSAR) – Application to the Monitoring of Gravitational Instabilities in High Mountains

[CLOSED]  Combinaison LLM et GNN pour la fusion de représentations multimodales : Application à l’extraction d’information dans les données semi-structurées

Pronostic de salissures des modules PV via la modélisation de l‘environnement réel et la fusion de données

OFFRES DE THÈSES PASSÉES :

Habitat sensible et intelligent pour l’aide au maintien à domicile : contribution à l’évaluation de la perte d’autonomie par IOT et IA

Vers une IA résiliente et soutenable : Plateformes d’apprentissage automatique distribuées, frugales et soucieuses de l’énergie

Développement d’un modèle de pilotage et d’amélioration continue de la performance intégrant les risques éthiques dans les systèmes industriels du Futur

Construction de parcours d’apprentissage flexibles et suivi des étudiants

Développement d’un cadre méthodologique et d’une plateforme collaborative pour la planification et pilotage du déploiement territorial massif des énergies solaires urbaines

IA explicable (XAI – eXplainable AI) pour la prévision de chutes de blocs rocheux

Détection d’anomalies par apprentissage fédéré pair à pair

OFFRES DE STAGES

Master 2 – Ingénieur bac+5 : Stratégies d’optimisation et d’économie d’énergie pour l’entraînement de modèles d’IA sur des ressources de calcul hétérogènes

Master 2 – Ingénieur bac+5 : Domain Adaptation of Unrolled Neural Networks

Master 2 – Ingénieur bac+5 : Despeckling of SAR Remote Sensing Images with Unrolled Neural Networks

BUT GEII 3 parcours ESE ou L3 ESE : Conception et déploiement d’un réseau de capteurs électrostatiques dans un atelier de marche. Fermé !

Master 2 – Ingénieur bac+5 : Approfondissement d’une chaîne de traitement radar SAR interférométrique terrestre.

Master 2 – Ingénieur bac+5 : Développement d’une chaîne complète de géocodage et visualisation 3D pour l’imagerie radar terrestre. 

Master 2 – Ingénieur bac+5 : Conception de méthodes de préservation des informations sensibles lors du traitement automatisé des documents numérisés par les LLMs.  Fermé

Master 2-Ingénieur bac+5-Classical GAS ‐ Classical methods for Generative Audio Synthesisx  Fermé

Master 2 – Identification d’indicateurs de performance multicritère dédiés à la prise de décision pour le pilotage optimal des réseaux de chaleur

Master 2 – Ingénieur bac +5 : Mesure de la marche humaine par IA et réseaux de capteurs non intrusifs et diffus(Measuring human gait using AI and non-intrusive, diffuse sensor networksversion) Fermé !

Master 2 – Ingénieur bac +5 : Design of an Unrolled Neural Network for Hyperspectral Pansharpening.

Master 2 – Ingénieur bac +5 : Stratégies de distribution des données pour un apprentissage frugal et soucieux de l’empreinte carbone avec des sources d’énergie hétérogènes.

Master 2 – Ingénieur bac +5 : Comment faire de l’apprentissage distribué sur des flux de données ?

Master 2 – Ingénieur bac +5 : Riemannian Federated Learning for time series analysis application with remote sensing data Fermé !

Master 2 – Ingénieur bac+5 : Traitement de données magnéto-telluriques : identification des sources de bruit et de signal Fermé !

Master 2 – Ingénieur bac+5 : Classical GAS ‐ Classical methods for Generative Audio Synthesis

Master 2 – Ingénieur bac+5 : Machine learning energy measurement in a federated scenario