Stéphane PERRIN

Thèmes de recherche

Le contexte de mes recherche porte sur l’intelligence ambiante pour la mesure bienveillante des activités humaines à l’aide de capteurs IoT. Le champ d’application est le domaine de la santé, le bien-être et la prévention.
L’habitat, ou autre lieu maîtrisé et régulièrement fréquenté (travail, loisir), est un endroit privilégié pour la mesure continue et objective des mouvements humains, diminuant ainsi les biais souvent présents lors d’une consultation ponctuelle. Pour assurer des conditions de mesures naturelles, les dispositifs non-portés, non stigmatisant et acceptés sont privilégiés.

L’imprécision de mesure est-elle contrebalancée par la continuité des mesures dans le contexte de l’habitat ?
Autrement dit, mesurer avec « myopie » mais en continue permet-il de recueillir des informations pertinentes dans le contexte de la prévention / santé ?

Différentes questions se posent alors :

• Quelle est l’influence de la densité des capteurs et leur placement sur l’incertitude ?
  Où placer ces capteurs ? Lesquels ?
• Les indicateurs mesurés au domicile sont-ils pertinents par rapport à une consultation clinique ?
• Quels outils d’IA pour passer d’un faible niveau d’abstraction obtenu en sortie de capteur à un haut niveau d’abstraction validé par des experts ?

Méthodologie :

• Habitats sensibles par capteurs non intrusifs. Intelligence ambiante – objets instrumentés connectés non-portés
  
• Développement de méthodes et outils de fusion / combinaison d’information
• Validation expérimentale sur plateforme Internet des objets, multi-capteurs, multi-actionneurs connectés (canapé, chaise, drone, robot,  casque EEG, etc.) communicante.
• Modélisation de l’information (mesures, etc…) avec propagation des besoins (contraintes temporelles, précision, etc…) et expression des contraintes utilisateurs. Ontologie,
  Gestion des informations imparfaites, incertaines voire contradictoire. Aide à la décision.
• Champ d’application privilégié : aide au maintien de personnes en situation de fragilité à domicile.

Projets de recherche en cours

• Intelligence ambiante
• Musique, handicap et IoT
• Showroom sensible connecté par IoT
• GRUSS2 : capteur d’environnement hyper sensible pour la localisation (trilatération) indoor.

Publications :

Référencées dans HAL (lien)

Thèses récentes soutenues :

Blandine Pichon, “Modélisation par une approche système du processus d’établissement d’un profil sensoriel : vers l’automatisation de mesures de particularités sensorielles par des outils d’intelligence artificielle dans le cadre du Trouble du Spectre de l’Autisme”, Université Savoie Mont Blanc, en collaboration avec le laboratoire LPNC.
Soutenue le 16 décembre 2024.
Présentation « ma thèse en 180 secondes », finale académie de Grenoble

Farah Abdel Khalek, “Habitat connecté et intelligent pour l’aide au maintien à domicile : contribution à la caractérisation de l’état de fragilité d’une personne âgée”, Université Savoie Mont Blanc, en collaboration avec le Conseil Savoie Mont Blanc, la société SOMFY et le laboratoire SYMME.
Soutenue le 10 juin 2024.

Deffo Sikounmo, Cédric, “Reconnaissance de situation par objet sensibles : Application aux communautés de
meubles con/nectés et intelligents”, Univ. Grenoble Alpes, en collaboration avec le Conseil Savoie Mont Blanc et la société MILIBOO
Soutenue le 18 décembre 2019.

Enseignement

à l’IUT Annecy département Réseaux informatique & Télécoms et Polytech Annecy Chambéry

Fonctions / responsabilités

Dans différents projets de recherche, organisation de conférences internationales :

• Projets USMB autour des objets connectés, meubles connectés, interface Homme-Machine, aide au matien à domicile, Mesure des effets des troubles sensoriels de l’autisme par des instruments augmentés.
• Contrats industriels
• Membre de comités d’organisation de conférences internationales (IMEKO, EUSFLAT, IEEE CIVEMSA)

En charge actuellement :

• Responsable des admissions BUT R&T – IUT Annecy
• Membre du Conseil de Laboratoire depuis 2018

Par le passé :

• Création de la filière alternance du DUT  R&T – IUT Annecy et responsable pédagogique (2009-2015)
• Directeur des études (2009-2017)
• Membre de différentes instances de l’Université (CA de l’IUT, commission animation, etc).

Parcours professionnel :

• Doctorat – 1996 INSA LYON
  Modélisation-simulation de Camera CCD : Application à l’évaluation de performances d’algorithmes Vision