Abdelaziz OUAZZANI CHAHIDI

Doctorant, Polytech Annecy-Chambéry.

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A Maturity Model For Assessing Industrial Performance Management. Case Study: a Painting Industry

Thèse en Cotutelle

  •  le Laboratoire des Technologies et Services Industriels – USMBA Fès Maroc
  • Le Laboratoire d’Informatique, Systèmes, Traitement de l’Information et de la Connaissance (LISTIC) – USMB Annecy France

Sujet : Pilotage de la performance industrielle dans les systèmes de production cyber-physiques

Résumé :

Un système de production cyber-physique (CPPS) est représenté par une interconnexion entre un système cyber et un système de production (physique). Par ailleurs, cette interconnexion assure un suivi en temps réel de l’exécution de la production, pour une prise de décision intelligente, améliorant ainsi la performance industrielle. Dans les systèmes de production classiques, le pilotage de la performance est réalisé grâce à des systèmes d’indicateurs, animés par des coordinateurs. En fait, l’exploitation de ces systèmes d’indicateurs dans un CPPS est limitée pour plusieurs raisons, tout d’abord, la périodicité inadaptée du calcul des indicateurs avec la notion imposée du temps réel, ensuite, les limites de la capacité humaine pour la prise de décision en temps réel face à des données massives et incohérente, et enfin, la nécessité d’une analyse et d’une prise de décision rapides en situation de dysfonctionnement. En particulier dans les CPPS semi-automatisés, où l’intervention de l’humain est nécessaire, le phénomène de la myopie des coordinateurs est répandu. En effet, la prise de décision humaine n’est pas synchronisée avec l’exécution du système de production, ce qui peut générer du retard ou des décisions non cohérentes avec l’atteinte des objectifs. Notre objectif est de proposer un mécanisme basé sur le principe des systèmes d’indicateurs de performance pour contribuer à la réduction de la myopie des coordinateurs dans le pilotage des systèmes de production cyber-physique semi-automatisés, pour améliorer leurs performances industrielles.

Mots-clefs :

MYOPIA-Behavior AND Decision-making AND (CPS OR Cyber-physical-system  OR Cyber-physical-production-system OR CPPS) AND (Inudstrial Performance, Performance Management System OR PMS) AND (Industry-4.0 OR I4.0) AND (SMART- Factory)

Publications :

https://www.itm-conferences.org/articles/itmconf/pdf/2022/03/itmconf_icaie2022_01028.pdf

Directeurs de Thèse : Pr. Loukili Abdellatif et Mme. Berrah Lamia

Co-encadrant : M. Jose-Fernando Jimenez

Début de la thèse : 2018

Ecole doctorale : Sciences, Ingénierie , Environnement (SIE) – USMB  et Sciences de l’ingénieur, Technologies et Culture Industrielle (SITCI) – USMBA