Abdelhafid DAHHANI

• Groupe : ReGaRD
• Sujet : Conception et mise en œuvre d’un système de représentation et de manipulation de la connaissance des Objets Sages (WO)
• Encadrant : Sébastien MONNET
• Co-encadrant : Ilham ALOUI, Flavien VERNIER
• Début de la thèse : Octobre 2020
• Mots-clefs : Intelligence, Analyse, Sagesse, Système asynchrone, Apprentissage, Architecture
• Ecole doctorale : SISEO « Sciences et Ingénierie des Systèmes, de l’Environnement et des Organisations »
• Résumé :
  • Les nouvelles technologies telles que les objets communicants et l’Internet des objets (IoT) ont conduit à des systèmes, de plus en plus sophistiqués. Censés rendre des services en fonction du contexte dans lequel ils sont et, par conséquent, adapter leur utilisation de ressources, ces systèmes nécessitent des connaissances croissantes de la part de leurs utilisateurs afin de les configurer et de les utiliser, alors qu’ils ne devraient pas accaparer toute l’attention des utilisateurs. Ils doivent être les plus « discrets » possible, et fournir l’information ou le service seulement quand cela est nécessaire.
  • Ces systèmes, que l’on nomme « Calm technologies », donnent à l’humain une place d’utilisateur final et non d’expert technologique. Différentes approches sont utilisées pour construire de tels systèmes. Nous pouvons citer les systèmes multi-agents, les systèmes adaptables, les systèmes « self-X »… Ces approches partagent des caractéristiques fondamentales qui sont l’autonomie, l’intelligence ou encore l’adaptation à leur contexte environnemental.
    L’approche que nous proposons pour répondre à ces besoins s’appuie sur le concept d’objet sage (WO : Wise Object). Un objet sage est doté de capacités d’apprentissage sur soi et sur son environnement. L’objectif de la thèse se concentre sur la conception de tels systèmes et notamment sur la représentation et la manipulation de la connaissance qu’ils englobent. Nous viserons aussi l’application des objets sages à l’IoT et à la maison intelligente.
  • Nous avons déjà conçu et réalisé un intergiciel (framework) orienté objet (implanté en Java), appelé WOF (WO Framework) permettant de construire des systèmes sages, composés de WO. Un WO est capable de construire de manière autonome une connaissance sur les services (ses compétences) qu’il doit fournir et une connaissance sur les usages faits de ces services. Dans la version actuelle du WOF, ces connaissances sont respectivement représentées par des graphes d’états-transitions et des graphes statistiques de Markov. Nous avons aussi étudié plusieurs scénarios applicatifs dans le cadre de la maison intelligente et du maintien à domicile de personnes âgées.
• Publications :
  
  • Conférence – 2022: The Sixteenth International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences
    • Titre: Towards a Semantic Model for Wise Systems: A Graph Matching Algorithm (Lien)
  • Conférence – 2023: À venir…

Compétences techniques

• LANGUAGES
  Python3.7, PHP5/7, SQL.
• OBJECT DESIGN
  Encapsulation, Inheritance, Polymorphism, Abstraction.
  SOLID (Single Responsibility, Open/Closed, Liskov Substitution, Interface Segregation, Dependency Injection).
• DESIGN PATTERN
  Singleton Pattern, Prototype Pattern, Dependency Injection.
• METHODS
  Clean Code, Clean Architecture, SCRUM (Product Backlog, Sprint Planning/Meeting, Daily stand-up Meeting, Sprint review, Sprint retrospective), Kanban(just-in-time).
• TESTS
  Unittest for Python, PHPUnit for PHP | Test-Driven Development, Integration test, Non-regression test.
• FRAMEWORKS
  Flask, Django, Symfony.
• WEB SERVERS
  LAMPP (Linux Apache MySQL PHP/Python).
• CONTINUOUS INTEGRATION
  Jenkins, Hook pre-commit.
• SOFTWARE
  JIRA, Umbrello-UML-Modeler.
• VERSION MANAGEMENT
  Git(GitHub, GitLab).
• SGBDR
  MySQL.
• ORM
  Flask-Python/SQLAlchemy, Symfony-PHP/Doctrine.
• REAL TIME DATABASE
  Firebase.