Publications Guillaume GINOLHAC

Home Publications Research Teaching Activities

Book chapters

[BC-2] Florent Bouchard, Arnaud Breloy, Antoine Collas, Alexandre Renaux, Guillaume Ginolhac. « The Fisher-Rao geometry of CES distributions« , In book: Elliptical Distributions in Signal Processing, Springer, 2023.

[BC-1] A. Mian, G. Ginolhac, J.-P. Ovarlez, A. Breloy, F. Pascal. « An Overview of Covariance‐based Change Detection Methodologies in Multivariate SAR Image Time Series », In book: Change Detection and Image Time Series Analysis 1, Wiley, 2021. pdf.

Journal Papers

[IJ-40] Hugo Brehier, Arnaud Breloy, Chengfang Ren, Guillaume Ginolhac, « Through the Wall Radar Imaging via Kronecker-structured Huber-type RPCA« , Signal Processing, Volume 214, 2024, 109228, ISSN 0165-1684, https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2023.109228.

[IJ-39] A. Collas, A. Breloy, C. Ren, G. Ginolhac and J. -P. Ovarlez, « Riemannian Optimization for Non-Centered Mixture of Scaled Gaussian Distributions, » in IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 71, pp. 2475-2490, 2023, doi: 10.1109/TSP.2023.3290354.

[IJ-38] P. V. H. Vu, A. Breloy, F. Brigui, Y. Yan and G. Ginolhac, « Robust Phase Linking in InSAR, » in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-11, 2023, Art no. 5211111, doi: 10.1109/TGRS.2023.3289338.

[IJ-37] M. Gallet, A. Mian, G. Ginolhac, E. Ollila and N. Stelzenmuller, « New Robust Sparse Convolutional Coding Inversion Algorithm for Ground Penetrating Radar Images, » in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-14, 2023, Art no. 5103814, doi: 10.1109/TGRS.2023.3268477.

[IJ-36] A. Hippert-Ferrer, M.N. El Korso, A. Breloy, G. Ginolhac Robust low-rank covariance matrix estimation with a general pattern of missing values Signal Processing, Elsevier, 2022, 195, pp.108460. ⟨10.1016/j.sigpro.2022.108460⟩.

[IJ-35] A. Collas, F. Bouchard, A. Breloy, G. Ginolhac, C. Ren. Probabilistic PCA From Heteroscedastic Signals: Geometric Framework and Application to Clustering. IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 69, pp.6546-6560, 2021. pdf.

[IJ-34] A. Hippert Ferrer, M.N. El Korso, A. Breloy, G. Ginolhac, « Robust mean and covariance matrix estimation under heterogeneous mixed-effects model with missing values », Elsevier Signal Processing, Vol. 188, November, 2021. pdf.

[IJ-33] A. Breloy, G. Ginolhac, Y. Gao, F. Pascal, « MIMO filters based on robust rank-constrained Kronecker covariance matrix estimation », Elsevier Signal Processing, Vol. 187, October, 2021. pdf.

[IJ-32] F. Bouchard, A. Breloy, G. Ginolhac, A. Renaux and F. Pascal, « A Riemannian Framework for Low-Rank Structured Elliptical Models, » in IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 69, pp. 1185-1199, 2021. https://arxiv.org/abs/2001.01141.

[IJ-31] M. Tiomoko, F. Bouchard, G. Ginolhac, R. Couillet. « Random matrix improved covariance estimation for a large class of metrics », Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment 2020(12):124011, December 2020. pdf.

[IJ-30] F. Bouchard, A. Mian, J. Zhou, S. Said, G. Ginolhac, Y. Berthoumieu , « Riemannian geometry for Compound Gaussian distributions: application to recursive change detection », Elsevier Signal Processing, 2020. https://arxiv.org/abs/2005.10087.

[IJ-29] A. Mian, A. Collas, A. Breloy, G. Ginolhac, Jean-Philippe Ovarlez, « Robust low-rank change detection for SAR Image Time Series », IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE, 2020, 13, pp.3545-3556. pdf.

[IJ-28] A. Combernoux, F. Pascal, G. Ginolhac, M. Lesturgie “Theoretical Performance of Low Rank Adaptive Filters in the Large Dimensional Regime”, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 55(6), pp. 1557-9603, December 2019. pdf

[IJ-27] A. Mian, J.P. Ovarlez, A. Atto, G. Ginolhac, “Design of New Wavelet Packets Adapted to High-Resolution SAR Images with an Application to Target Detection”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 57(6), pp. 3919-3932, June 2019. pdf dataset code project

[IJ-26] A. Mian, G. Ginolhac, J.P. Ovarlez, A. Atto, “New Robust Statistics for Change Detection in Time Series of Multivariate SAR Images”, IEEE Transactions on Sig. Proc., vol. 67(2), pp 520-534, 2019. pdf project

[IJ-25] A. Breloy, G. Ginolhac, A. Renaux, F. Bouchard, “Intrinsic Cramer-Rao Bounds for Scatter and Shape Matrices Estimation in CES Distributions”, IEEE Sig. Proc. Letters, vol. 26(2), pp 262-266, 2019. pdf project

[IJ-24] A. Combernoux, F. Pascal, G. Ginolhac, “Performance of the Low-Rank Adaptive Normalized Matched Filter Test Under a Large Dimension Regime”, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 55(1), pp, 459-468, 2019. pdf

[IJ-23] F. Brigui, M. Boizard, G. Ginolhac et F. Pascal, « New Low-Rank Filters for MIMO-STAP based on an Orthogonal Tensorial Decomposition », IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 54(3), pp 1208-1220, 2018. pdf

[IJ-22] Q. Hoarau, G. Ginolhac, A. Atto, et J.-M. Nicolas, « Robust Adaptive Detection of Buried Pipes using GPR », Elsevier Sig. Proc., vol. 132, pp 293-305, 2017. pdf project

[IJ-21] A. Breloy, G. Ginolhac, F. Pascal et P. Forster, « Robust Covariance Matrix estimation in heterogeneous Low Rank context », IEEE Transactions on Sig. Proc., 64 (22), pp. 5794-5806. 2016. pdf

[IJ-20] P. Forster, G. Ginolhac, M. Boizard, « Derivation of the theoretical performance of a Tensor MUSIC Algorithm », Elsevier Sig. Proc., vol. 129, no12, pp 97-105, december 2016. pdf

[IJ-19] G. Ginolhac et P. Forster, « Approximate Distribution of the Low-Rank Adaptive Normalized Matched Filter Test Statistic Under the Null Hypothesis », IEEE Transactions on Aerospace and Electronic System, Vol. 52, no4, pp.2016-2023, November 2016. pdf

[IJ-18] Y. Sun, A. Breloy, B. Prabhu, D. Palomar, F. Pascal et G. Ginolhac, « Low-Complexity Algorithms for Low Rank Clutter Parameters Estimation in Radar Systems », IEEE Transactions on Sig. Proc., 64 (8), 2016. pdf

[IJ-17] A. Breloy, G. Ginolhac, F. Pascal et P. Forster, « Clutter Subspace Estimation in Low Rank Heterogeneous Noise Context », IEEE Transactions on Sig. Proc., 63 (9), pp.2173-2182, 2015. pdf

[IJ-16] M. Boizard, G. Ginolhac, F. Pascal et P. Forster, « Low-Rank Filter and Detector for Multidimensional Data Based on an Alternative Unfolding HOSVD, Application to Polarimetric STAP », EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, SpringerOpen, pp.119-130, 2014.  pdf

[IJ-15] F. Brigui, G. Ginolhac, L. Thiron-Lefèvre et P. Forster, « New SAR Algorithm based on Signal and Orthogonal Interference Subspace Models », IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 52, no7, pp 3800 – 3811, July 2014. pdf

[IJ-14] F. Brigui, G. Ginolhac, L. Thiron-Lefevre et P. Forster, « New SAR Algorithm based on Oblique Projection for Interference Reduction », IEEE Transactions on Aerospace and Electronic System, Vol. 50, no2, pp.1118 – 1137, Avril 2014. pdf

[IJ-13] G. Ginolhac, P. Forster, F. Pascal et J.-P. Ovarlez, « Exploiting Persymmetry For Low-Rank Space Time Adaptive Processing », Elsevier Sig. Proc., vol. 97, no4, pp 242 – 251, Avril 2014. pdf

[IJ-12] G. Ginolhac, P. Forster, F. Pascal et J.-P.Ovarlez, « Performances and Robustness of a Robust Low-Rank STAP Filter », IEEE Transactions on Sig. Proc., Vol. 61, no1, pp 57 – 61, Janvier 2013. pdf

[IJ-11] F. Daout, F. Schmitt, G. Ginolhac et P. Fargette, « Analysis of the spatial resolution of a MAMF system », IEEE Transactions on Aerospace and Electronic System, Vol. 48, no4, pp 3042 – 3057, Octobre 2012. pdf

[IJ-10] G. Ginolhac, P. Forster, F. Pascal et J.-P.Ovarlez, « Derivation of the Bias of the Normalized Sample Covariance Matrix in a Heterogeneous Noise with Application to Low Rank STAP Filter », IEEE Transactions on Sig. Proc., Vol. 60, no1, pp 514 – 518, Janvier 2012. pdf

[IJ-9] R. Durand, G. Ginolhac, L. Thirion-Lefèvre et P. Forster, « Back Projection Version of Subspace Detector SAR Processors », IEEE Trans. on Aero. Space and Elec. Syst., vol. 47, no2, Avril 2011. pdf

[IJ-8] G. Ginolhac, L. Thirion-Lefèvre, R. Durand et P. Forster, « SAR Processors Based on Signal or Interference Subspace Detector », IEEE Trans. on Aero. Space and Elec. Syst., vol. 46, no3, pp 1006-1020, Juillet 2010. pdf

[IJ-7] F. Brigui, L. Thiron-Lefèvre, G. Ginolhac et P. Forster, « New Polarimetric Signal Subspace Detectors for SAR Processors », Comptes-Rendus Physique, vol. 11, no1, pp 104-113, Janvier 2010.

[IJ-6] G. Ginolhac, F. Schmitt, F. Daout et P. Forster, « Multi-Frequency and Multistatic Inverse Synthetic Aperture Radar, with Application to FM Passive Radar », EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, special issue Advances in Multidimensional Synthetic Aperture Radar Signal Processing, Vol. 2010 (2010), Article ID 497074, 13 pages. doi :10.1155/2010/497074. pdf

[IJ-5] G. Ginolhac, P. Forster, « A procedure for efficient estimation of multiple parameters in some nonlinear cases », Signal Processing, vol. 89, no4, pp 680-684, Avril 2009.

[IJ-4] R. Durand, G. Ginolhac, L. Thirion et P. Forster, « New SAR Processor Based on Matched Subspace Detectors », IEEE Trans. on Aero. Space and Elec. Syst., vol. 45, no1, pp 221-236, Janvier 2009. pdf

[IJ-3] G. Ginolhac, J. Chanussot et C. Hory, « Morphological and statistical approaches to improve detection in presence of reverberation », IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 30, no4, pp 881-899, Octobre 2005. pdf

[IJ-2] N. Le Bihan et G. Ginolhac, « Three-Mode Dataset Analysis Using Higher Order Subspace Method. Application to Sonar and Seismo-acoustic Signal Processing », Signal Processing, vol. 84, no5, pp 919-942, Mai 2004.

[IJ-1] G. Ginolhac et G. Jourdain, « Detection in presence of reverberation by using reverberation models », IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 27, no2, pp 310-321, Avril 2002. pdf

International Conferences

[CI-64] Phan Viet Hoa VU, Frédéric Brigui, Arnaud Breloy, Yajing Yan, Guillaume Ginolhac, Covariance fitting based InSAR Phase Linking IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2023, Jul 2023, Pasadena, USA.

[CI-63] Hugo Brehier, Arnaud Breloy, Chengfang Ren, Israel Hinostroza and Guillaume Ginolhac. Robust PCA for Through-the-Wall Radar Imaging. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), August 2022, Belgrade, Serbia.

[CI-62] Antoine Collas, Arnaud Breloy, Guillaume Ginolhac, Chengfang Ren, Jean.-Philippe Ovarlez, Robust Geometric Metric Learning. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), August 2022, Belgrade, Serbia.

[CI-61] Phan Viet Hoa VU, Frédéric Brigui, Arnaud Breloy, Yajing Yan, Guillaume Ginolhac, A New Phase Linking Algorithm for Multi-temporal InSAR based on the Maximum Likelihood Estimator IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2022, Jul 2022, Kuala Lumpur, Malaysia

[CI-60] Matthieu Gallet, Ammar Mian, Guillaume Ginolhac, Nickolas Stelzenmuller, Classification of GPR Signals via Covariance Pooling on CNN Features within a Riemannian Framework International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Jul 2022, Kuala Lampur, Malaysia

[CI-59] Antoine Collas, Florent Bouchard, Guillaume Ginolhac, Arnaud Breloy, Chengfang Ren, Jean.-Philippe Ovarlez, ON THE USE OF GEODESIC TRIANGLES BETWEEN GAUSSIAN DISTRIBUTIONS FOR CLASSIFICATION PROBLEMS IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) ICASSP, May 2022, Singapour, Singapore. ⟨10.1109/ICASSP43922.2022.9747872⟩

[CI-58] F. Bouchard, A. Breloy, A. Mian, G. Ginolhac. « On-line Kronecker Product Structured Covariance Estimation with Riemannian geometry for t-distributed data ». 2021 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Dublin, Ireland. pp.856-859, Aug 2021. pdf.

[CI-57] R. Beisson, P. Vallet, A. Giremus, G. Ginolhac. « CHANGE DETECTION IN THE COVARIANCE STRUCTURE OF HIGH-DIMENSIONAL GAUSSIAN LOW-RANK MODELS ». 2021 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), Rio de Janeiro, Brazil. pp.421-425, Jul 2021. pdf.

[CI-56] V. Roizman, G. Ginolhac, M. Jonckheere, F. Pascal. « On Change Detection for Polsar Image Time Series: A New Clustering Approach ». IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), Rio de Janeiro, Brazil. pp.56-60, July 2021.

[CI-55] A. Collas, F. Bouchard, A. Breloy, C. Ren, G. Ginolhac, J.P. Ovarlez, « A Tyler-Type Estimator of Location and Scatter Leveraging Riemannian Optimization », in Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP-2021. pdf.

[CI-54] F. Bouchard, A. Breloy, G. Ginolhac and A. Renaux, « A Riemannian approach to blind separation of t-distributed sources », in Proc. of the European Signal Processing Conference, EUSIPCO-2020. pdf

[CI-53] F. Bouchard, A. Breloy, G. Ginolhac and F. Pascal, « Riemannian framework for robust covariance matrix estimation in spiked model », in Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP-2020. https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-02571084.

[CI-52] F. Bouchard, A. Breloy, A. Renaux, and G. Ginolhac, « Riemannian geometry and Cramér-Rao bound for blind separation of Gaussian sources », in Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP-2020. https://hal.inria.fr/hal-02571093/.

[CI-51] Pascal Vallet, Guillaume Ginolhac, Frederic Pascal, P. Forster, « Performance Analysis of a Low-Rank Detector Under Training Data Contamination », IEEE CAMSAP 2019, IEEE, Dec 2019, Gosier, France. pdf

[CI-50] A. Mian, A. Breloy, G. Ginolhac, J.-.P. Ovarlez, « Robust Low-rank Change Detection for SAR Image Time Series« , IEEE IGARSS 2019. Yokohama, Japan, July 2019.pdf dataset slides project 

[CI-49] M. Tiomoko, F. Bouchard, G. Ginolhac, R. Couillet, « Random Matrix Improved Covariance Estimation for a Large Class of Metrics », International Conference on Machine Learning (ICML), Long Beach, USA, 2019. pdf 

[CI-48] A. Mian, L. Bacharach, G. Ginolhac, A. Renaux, N. El Korso, J.P. Ovarlez, « Designing SAR Images Change-Point Estimation Strategies using an MSE Lower Bound », ICASSP 2019, Brighton, England. pdf project

[CI-47] P. Vallet, G. Ginolhac, F. Pascal, P. Forster, « An Improved Low Rank Detector in the High Dimensional Regime », ICASSP 2019, Brighton, England. pdf project

[CI-46] E. Chaumette, F. Vincent, G. Ginolhac, « Detection of Swerling III-IV rank-one signals in Gaussian noise with unknown statistics », Asilomar 2018, Pacific Grove, CA, USA. pdf

[CI-45] A. Mian, J.-.P. Ovarlez, G. Ginolhac, A. Atto, « Robust Detection and Estimation of Change-Points in a Time Series of Multivariate Images », European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2018. Rome, Italy, September 2018.pdf project

[CI-44] A. Mian, J.-.P. Ovarlez, G. Ginolhac, A. Atto, « A Robust Change Detector for Highly Heterogneous Multivariate Images », Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2018 IEEE International Conference on. Calgary, Canada, April 2018. pdf project

[CI-43] A. Mian, J.-.P. Ovarlez, G. Ginolhac, A. Atto, « Multivariate Change Detection on High Resolution Monovariate SAR Image Using Linear Time-Frequency Analysis », European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2017. Kos, Greece, September 2017. pdf project

[CI-42] J.-.P. Ovarlez, G. Ginolhac, A. Atto, « Multivariate Linear Time-Frequency modeling and adaptive robust target detection in highly textured monovariate SAR image », Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2017 IEEE International Conference on. New Orleans, United States, pp.4029 – 4033, April 2017. pdf project

[CI-41] Q. Hoarau, A. Breloy, G. Ginolhac, A. Atto, J.-M. Nicolas et J.-P. Ovarlez, « A subspace approach for shrinkage parameter selection in undersampled configuration for Regularised Tyler Estimators », Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2017 IEEE International Conference on. New Orleans, United States, pp.3291 – 3295, April 2017. pdf project

[CI-40] A. Breloy, Y. Sun, P. Babu, G. Ginolhac, D. Palomar, « Robust rank constrained kronecker covariance matrix estimation », 2016 50th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, Pacific Grove, United States. Proceedings of 2016 Asilomar, pp 810-814, Novembre 2016. pdf

[CI-39] Q. Hoarau, G. Ginolhac, A. Atto, J.-M. Nicolas et J.-P. Ovarlez, « Robust Adaptive Detection of Buried Pipes using GPR », European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2016, Budapest, Hongrie. pdf project

[CI-38] A. Breloy, Y. Sun, P. Babu, G. Ginolhac, D. Palomar, F. Pascal, « A Robust Signal Subspace Estimator », 2016 IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP 2016), Palma de Majorque, Spain. Proceedings of 2016 IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (IEEE SSP). pdf

[CI-37] N. Bouhlel, G. Ginolhac, E. Jolibois, A. Atto, « Multivariate statistical modeling for multitemporal SAR change detection using wavelet transforms »,8th International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (MultiTemp), 2015, Annecy, France. pp.1-4, 2015. <10.1109/Multi-Temp.2015.7245810>. pdf

[CI-36] A. Combernoux, F. Pascal, G. Ginolhac et M. Lesturgie, « Asymptotic performance of the Low Rank Adaptive Normalized Matched Filter in a large dimensional regime ». Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2015 IEEE International Conference on, pp.2599 – 2603, 2015, <10.1109/ICASSP.2015.7178441>. pdf

[CI-35] A. Breloy, G. Ginolhac, F. Pascal et P. Forster, « Numerical Performances of Low Rank STAP Based on Different Heterogeneous Clutter Subspace Estimators », International Radar Conference 2014, Lille, France. pdf

[CI-34] A. Combernoux, F. Pascal, G. Ginolhac et M. Lesturgie, « Performances of Low Rank Detectors Based on Random Matrix Theory with Application to STAP », International Radar Conference 2014, Lille, France. pdf

[CI-33] A. Breloy, G. Ginolhac, F. Pascal et P. Forster, « CFAR Property and Robustness of the Low Rank Adaptive Normalized Matched Filters and Detectors in Low Rank Compound Gaussian Context ». Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM), 2014 IEEE 8th SAM. pdf

[CI-32] A. Breloy, G. Ginolhac, F. Pascal et P. Forster, « Robust estimation of the clutter subspace for a Low Rank heterogeneous noise under high Clutter to Noise Ratio assumption ». Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2014 IEEE International Conference on DOI : 10.1109/ICASSP.2014.6853559. pdf

[CI-31] M. Boizard, F. Brigui, G. Ginolhac, F. Pascal, P. Forster et H.B. Sun, « Multidimensional low-rank filter based on the AU-HOSVD for MIMO STAP ». Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP), 2013 IEEE 5th International Workshop on DOI : 10.1109/CAMSAP.2013.6714095. pdf

[CI-30] A. Combernoux, F. Pascal, G. Ginolhac et M. Lesturgie, « Random Matrix Theory Applied To Low Rank STAP Detection », European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2013, Marrakech, Maroc. pdf

[CI-29] A. Breloy, L. Le Magoarou, G. Ginolhac, F. Pascal et P. Forster, « Maximum Likelihood estimation of clutter subspace in non homogeneous noise context », European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2013, Marrakech, Maroc. pdf

[CI-28] M. Boizard, G. Ginolhac, F. Pascal, S. Miron et P. Forster, « Numerical Performance Of a Tensor Music Algorithm Based On HOSVD For a Mixture Of Polarized Sources », European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2013, Marrakech, Maroc. pdf

[CI-27] M. Boizard, G. Ginolhac, F. Pascal et P. Forster, « A New Tool for Multidimensionnal Low Rank Tensor STAP : the Cross-HOSVD », European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2012, Bucarest, Roumanie. pdf

[CI-26] G. Ginolhac, P. Forster, J.-P. Ovarlez, F. Pascal and G. Pailloux, « Exploiting Persymmetry For Low-Rank Space Time Adaptive Processing », European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2012, Bucarest, Roumanie. pdf

[CI-25] M. Boizard, G. Ginolhac, F. Pascal et P. Forster, « Low Rank Tensor STAP filter based on multilinear SVD », IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing, SAM 2012, Juin 2012, Hoboken, New Jersey, USA. pdf

[CI-24] A. Combernoux, G. Ginolhac et P. Forster, « Generalized Rectification in the L1-norm with Application to Robust Array Processing », European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2011, Barcelone, Espagne. pdf

[CI-23] F. Brigui, G. Ginolhac, L. Thiron-Lef`evre et P. Forster, « New SAR Algorithm bases on Oblique Projection for Interference Rejection », European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2011, Barcelone, Espagne. pdf

[CI-22] F. Brigui, L. Thiron-Lefèvre, G. Ginolhac et P. Forster, « Contribution of the Polarimetric Information in order to Discriminate Target from Interference Subspaces. Application to FOPEN Detection with SAR Processing », IEEE International Conference International Conference on Geoscience and Remote Sensing, IGARSS 201I, Vancouver, Canada. pdf

[CI-21] F. Brigui, G. Ginolhac, L. Thiron-Lefèvre et P. Forster, « Oblique Polarimetric SAR Processors based on Signal and Interference Subspace Models », IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing, IGARSS 2010, Honolulu, Hawaii USA. pdf

[CI-20] F. Brigui, G. Ginolhac, L. Thiron-Lefèvre et P. Forster, « Orthogonal Polarimetric SAR Processors based on Signal and Interference Subspace Models », IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing, IGARSS 2010, Honolulu, Hawaii USA. pdf

[CI-19] G. Ginolhac, P. Forster, « Performance Analysis of a Robust Low-Rank STAP Filter in LowRank Gaussian Clutter », IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2010, Dallas, USA. pdf

[CI-18] F. Brigui, G. Ginolhac, L. Thiron-Lefèvre et P. Forster, « New Polarimetric Signal and Interference Subspace Detectors for SAR Processors », International Radar Conference, 2009, Bordeaux France. pdf

[CI-17] F. Brigui, L. Thiron-Lef`evre, G. Ginolhac et P. Forster, « New Polarimetric Signal Subspace Detectors for SAR Processors », IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2009, pp. 2189-2192, Tapei Taiwan.

[CI-16] G. Ginolhac, P. Forster, J.P. Ovarlez, F. Pascal, « Spatio-Temporal Adaptive Detector In Non-Homogeneous And Low-Rank Clutter », IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2009, Taipei, Taiwan. pdf

[CI-15] F. Maussang, F. Daout, G. Ginolhac et F. Schmitt, « Multistatic Scenarios For a GPS SAR System », IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing, IGARSS 2008, Boston, USA. pdf

[CI-14] F. Maussang, F. Daout, G. Ginolhac et F. Schmitt, « GPS ISAR Passive System Characterization using Point Spread Function », PASSIVE 08, Hyères, France, Octobre 14-17, 2008. pdf

[CI-13] R. Durand, G. Ginolhac, P. Forster et L. Thirion, « SAR Processor based on a CFAR Signal or Interference Subspace Detector Matched to Man Made Target Detection in a Forest » IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2007, Hawa¨ı, USA. pdf

[CI-12] R. Durand, L. Thirion, G. Ginolhac et P. Forster, « Implemetation and optimization of a SAR processor based on a subspace detector. Application to Man Made Target detection in a forest », SAS et SAR 2006, Lerici, Italie. pdf

[CI-11] R. Durand, G. Ginolhac, P. Forster et L. Thirion, « New SAR Processor based on a subspace detector », European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2006, Florence, Italie. pdf

[CI-10] R. Durand, G. Ginolhac, P. Forster et L. Thirion, « Detection of a target hidden in a forest : Performance of a SAR Processor based on a Subspace Detector », European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR 2006, Dresde, Allemagne. pdf

[CI-9] R. Durand, L. Thirion, G. Ginolhac et P. Forster, « Man Made Target Detection in a Forest with a Subspace SAR Processor », IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing, IGARSS 2006, Denver, Colorado, USA. pdf

[CI-8] G. Ginolhac, F. Daout et F. Schmitt, « Narrowband Multistatic ISAR Imagery System », IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing, IGARSS 2005, Juillet 2005, Séoul, Corée du Sud. pdf

[CI-7] F. Daout, F. Schmitt, G. Ginolhac et P. Forster, « Computation of Bistatic SER with NEC2 in a Context of Passive ISAR System », IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing, IGARSS 2005, Juillet 2005, Séoul, Corée du Sud. pdf

[CI-6] F. Daout, G. Ginolhac, F. Schmitt et M. Lesturgie, « Passive Bistatic Radar Imagery of Targets Modelled by NEC », International Radar Conference, 2005, Toulouse, France. pdf

[CI-5] G. Ginolhac, P. Gounon, S. Ioan et A. Hetet, « False alarm reduction for the buried mine detection », PSIP 2003, Janvier 2003, Grenoble, France.

[CI-4] N. Le Bihan et G. Ginolhac, « Subspace methods on 3D arrays », PSIP 2001, Janvier 2001, Marseille, France. pdf

[CI-3] G. Ginolhac et G. Jourdain, « Detection in presence of reverberation », IEEE OCEANS 2000, Septembre 2000, Providence, Etats Unis. pdf

[CI-2] G. Ginolhac et G. Jourdain, « Some results about the method Principal Component Inverse for the detection with reverberation », IEEE Underwater Acoustic Signal Processing Workshop 1999, Octobre 1999, Rhode Island, Etats Unis.

[CI-1] P. Pignot, B. Faure et G. Ginolhac, « Comparison between different inversion methods for Ocean Acoustic Tomography », IEEE OCEANS 1998, Septembre 1998, Nice, France.

National Conferences

[CN-30] Hugo Brehier, Arnaud Breloy, Chengfang Ren, Guillaume Ginolhac. « Atténuation robuste du fouillis mural en imagerie radar à travers murs par optimisation riemannienne« , GRETSI, XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI, Aout 2023, Grenoble, France

[CN-29] Rémi BEISSON, Pascal Vallet, Guillaume Ginolhac, Audrey Giremus. « Détection de changements dans les modèles gaussiens de rang K appliquée à l’imagerie SAR« , GRETSI, XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI, Aout 2023, Grenoble, France

[CN-28] Douba Jafuno, Ammar Mian, Guillaume Ginolhac, Nick Stelzenmuller. « Classification d’objets enfouis par un modèle du second d’ordre en utilisant des données GPR« , GRETSI, XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI, Aout 2023, Grenoble, France

[CN-27] Olivier Lerda, Ammar Mian, Guillaume Ginolhac, Jean-Philippe OVARLEZ. « Détection robuste pour un sonar à croix de Mills« , GRETSI, XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI, Aout 2023, Grenoble, France

[CN-26] Rémi Beisson, Pascal Vallet, Audrey Giremus, Guillaume Ginolhac, Détection de changements dans les modèles gaussiens de rang 1, GRETSI, XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI, Sep 2022, Nancy, France

[CN-25] Phan Viet Hoa Vu, Frédéric Brigui, Arnaud Breloy, Yajing Yan, Guillaume Ginolhac, Nouvel Algorithme d’estimation de phases pour InSAR multi-temporelle basé sur le maximum de vraisemblance, GRETSI, XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI, Sep 2022, Nancy, France

[CN-24] Antoine Collas, Arnaud Breloy, Guillaume Ginolhac, Chengfang Ren, Jean-Philippe Ovarlez, Apprentissage robuste de distance par géométrie riemannienne, GRETSI, XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI, Sep 2022, Nancy, France

[CN-23] Hugo Brehier, Arnaud Breloy, Chengfang Ren, Israel Hinostroza, Guillaume Ginolhac, Robust PCA pour l’imagerie Radar à travers les murs, GRETSI, XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI, Sep 2022, Nancy, France

[CN-22] Matthieu Gallet, Ammar Mian, Guillaume Ginolhac, Nickolas Stelzenmuller, Nouvel algorithme d’inversion robuste pour le RADAR GPR, GRETSI, XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI, Sep 2022, Nancy, France

[CN-21] F. Bouchard, A. Breloy, A. Renaux, G. Ginolhac, « Borne de Cramér-Rao intrinsèque pour la matrice de covariance des distributions elliptiques complexes », GRETSI 2019, Août 2019, Lille, FRANCE. pdf

[CN-20] A. Mian, A. Breloy, G. Ginolhac, J.P. Ovarlez, « Détection de Changement Robuste en Rang Faible pour les Séries Temporelles d’Images SAR », GRETSI 2019, Août 2019, Lille, FRANCE. pdf

[CN-19] A. Breloy, A. Renaux, G. Ginolhac, F. Bouchard, « Borne de Cramér-Rao intrinsèque pour la matrice de covariance des distributions elliptiques complexes », GRETSI 2017, Septembre 2017, Juan Les Pins, FRANCE. project

[CN-18] A. Mian, J.-P. Ovarlez, G. Ginolhac, A. Atto, « Détection de changement sur images SAR monovariées par analyse temps-fréquence linéaire », GRETSI 2017, Septembre 2017, Juan Les Pins, FRANCE. pdf

[CN-17] Q. Hoarau, A. Breloy, G. Ginolhac, A. Atto et J.-M. Nicolas, « Estimateur de Tyler régularisé dans le cas sous-déterminé. Application à la détection d’objets enfouis », GRETSI 2017, Septembre 2017, Juan Les Pins, FRANCE. pdf

[CN-16] A. Combernoux, F. Pascal, G. Ginolhac et M. Lesturgie, « Filtres adaptatifs rang faible : analyse de performances en grandes dimensions », GRETSI 2015, Septembre 2015, Lyon, FRANCE. pdf

[CN-15] A. Breloy, G. Ginolhac, F. Pascal et P. Forster, « Estimation Robuste de la Matrice de Covariance en contexte Hétérogène Rang Faible », GRETSI 2015, Septembre 2015, Lyon, FRANCE. pdf

[CN-14] A. Combernoux, F. Pascal, G. Ginolhac et M. Lesturgie, « Théorie des Matrices Aléatoires Appliquée à la Détection STAP Rang Faible », GRETSI 2013, Septembre 2013, Brest, FRANCE. pdf

[CN-13] A. Breloy, L. Le Magoarou, G. Ginolhac, F. Pascal et P. Forster, « Estimation par Maximum de Vraisemblance du sous espace clutter dans un bruit hétérogène rang faible avec application au STAP », GRETSI 2013, Septembre 2013, Brest, FRANCE. pdf

[CN-12] M. Boizard, G. Ginolhac, F. Pascal et P. Forster, « Une nouvelle d´ecomposition tensorielle orthogonale, l’Alternative Unfolding HOSVD. Application au STAP Polarimétrique », GRETSI 2013, Septembre 2013, Brest, FRANCE. pdf

[CN-11] M. Boizard, G. Ginolhac, F. Pascal et P. Forster, « Développement de Filtres STAP Tensoriels Appliqués à des Données Multidimensionnelles », GRETSI 2011, Septembre 2011, Bordeaux, France. pdf

[CN-10] F. Brigui, G. Ginolhac, L. Thiron-Lefèvre et P. Forster, « Analyse des performances d’algorithmes d’imagerie SAR basés sur des modèles à sous-espace », GRETSI 2011, Septembre 2011, Bordeaux, France. pdf

[CN-9] F. Brigui, L. Thiron-Lefèvre, G. Ginolhac et P. Forster, « Processeurs SAR basés sur des Détecteurs à Sous-Espaces », Journées Scientifiques d’URSI-France, Propagation et Télédétection, 2009, Paris France.

[CN-8] F. Brigui, L. Thiron-Lefèvre, G. Ginolhac et P. Forster, « Processeurs SAR basés sur des Détecteurs à Sous-Espaces », Assemblée Générale du GDR Ondes, 2009, Paris France.

[CN-7] F. Maussang, F. Daout, G. Ginolhac et F. Schmitt, « Imagerie radar multistatique utilisant des émetteurs d’opportunité GPS », GRETSI 2007, Septembre 2007, Troyes, France. pdf

[CN-6] G. Ginolhac, F. Daout et F. Schmitt, « Imagerie d0objets mobiles `a l0aide d0un radar bande ´etroite multistatique », GRETSI 2005, Septembre 2005, Louvain, Belgique.

[CN-5] P. Forster et G. Ginolhac, « Une procédure générale destimation efficace de paramètres multiples avec application en localisation », GRETSI 2005, Septembre 2005, Louvain, Belgique. pdf

[CN-4] R. Durand, G. Ginolhac, P. Forster, L. Thirion et M. Lesturgie, « Algorithme de Synthèse à Ouverture Basé sur un Détecteur à Sous Espace », GRETSI 2005, Septembre 2005, Louvain, Belgique. pdf

[CN-3] G. Ginolhac, P. Gounon et A. Hetet, « Application de l0algorithme Principal Component Inverse 3D pour la détection de mines enfouies », GRETSI 2003, Septembre 2003, Paris, France. pdf

[CN-2] G. Ginolhac et G. Jourdain, « Utilisation de la diversité temporelle pour la détection en présence de réverbération », GRETSI 2001, Septembre 2001, Toulouse, France. pdf

[CN-1] G. Ginolhac et G. Jourdain, « Quelques résultats concernant la méthode PCI pour la détection en présence de réverbération », GRETSI 1999, Septembre 1999, Vannes, France. pdf