C’est créer, concevoir et innover, analyser et modéliser, interagir et communiquer, animer et partager, mais aussi relever des challenges, développer, programmer et œuvrer pour un monde meilleur
C’est l’informatique et les statistiques, la gestion et le traitement de données, les réseaux et systèmes distribués, les technologies du BIG DATA et le développement web
Ce sont les secteurs de l’informatique, du numérique, de la recherche et développement, du conseil, du développement durable, des télécommunications, de la production, de la finance, de la banque, des assurances, de la santé, du transport,
de l’énergie.
■ Spécifier, analyser, concevoir et mettre en œuvre des systèmes informatiques dans un contexte de données massives (BIG DATA)
■ Concevoir la collecte, l’analyse, le traitement et l’utilisation de données pour une exploitation efficace et sécurisée
■ Maîtriser les dimensions économique et sociale associées
à l’innovation par les données et la création de nouveaux usages informatiques
■ Assurer la sécurité du transport et de la distribution des données par un choix d’architecture matérielle et logicielle appropriée
■ Conception informatique : modélisation, langages, programmation
■ Science des données :statistiques, analyse et visualisation, apprentissage automatique, classification
■ Systèmes, réseaux et bases de données : virtualisation, distribution, passage à l’échelle, calcul haute performance, sécurité
■ Informatique et société : réseaux et médias sociaux, économie et gouvernance de la donnée, plateformes collaboratives, Règlement Général sur la Protection des Données – RGPD
■ Technologies BIG DATA, développement web
■ Architecte Systèmes d’information
■ Data Scientist
■ Data Analyst & Business Intelligence
■ Data architect
■ Gestionnaire d’informations et de données environnementales
■ Ingénieur Big Data
■ Ingénieur clouds et DevOps
■ Ingénieur d’études – Recherche et développement
■ Ingénieur Machine Learning
La formation IDU permet d’acquérir des compétences pour gérer des projets informatiques et mener à bien des missions pluridisciplinaires et transversales dans des secteurs d’activités variés.
L’organisation pédagogique repose sur :
■ un socle de connaissances en sciences fondamentales, langues vivantes et sciences humaines et sociales
■ des enseignements de spécialité orientés sur les mathématiques, la conception des systèmes informatiques, la science des données, les technologies et et Sciences Humaines Économiques et Sociales spécifiques aux métiers de la donnée,
■ des enseignements d’approfondissement dans les disciplines de la spécialité,
■ de nombreux projets.
L’entreprise et l’international
La professionnalisation et l’ouverture internationale sont acquises via l’intervention de professionnels dans la formation, les stages en entreprise (découverte du milieu professionnel, assistant ingénieur et ingénieur), le projet R&D, et la mobilité à l’international.
Bases scientifiques
■ Mathématiques, informatique, électricité, automatisation, logique, graphes et langages, mathématiques spécialisées (statistiques), modélisation stochastique, langages
Enseignements spécifiques
■ Conception informatique (algorithmique, programmation, langages, base de données, systèmes, réseaux, sécurité, cryptographie), sciences des données (BIG DATA, analyse, visualisation, apprentissage automatique), technologies web et plateformes de développement, applications et usages (projets)
■ Économie et gouvernance de la donnée, les métiers de la donnée, société numérique, plateformes collaboratives
■ Systèmes d’exploitation et virtualisation, projet Data Science
■ Optimisation et aide à la décision multi-critères
■ Calcul Haute Performance et Cloud Computing Méthodes avancées en apprentissage automatique
■ Innovation et recherche
Langues
■ Anglais obligatoire et une autre langue au choix
Sciences Humaines Économiques et Sociales
■ Communication, droit, gestion financière, management, économie, sport, développement durable, innovation, ressources et dynamique professionnelles, créativité
L’enquête réalisée par l’Université Savoie Mont Blanc atteste de l’excellent placement de nos ingénieurs Informatique Données Usages sur le marché du travail.
Taux d’emploi : 83 % – Salaire brut annuel médian en France : 35 831 €
Taux d’emploi : 100 % – Salaire brut annuel médian en France : 36 464 €
Les entreprises parrainent la formation : Crédit Agricole Group Infrastructure Plateform CA-GIP, Crédit Agricole Technologies et Services CA-TS, Sopra Steria