COMPUTING
DATA
USES
academics under status student
INFORMATIQUE
DATA
USES
WHAT YOU LIKE
It means creating, designing and innovating, analyzing and modeling, interacting and communicating, leading and sharing, but also taking up challenges, developing, programming and working for a better world.
WHAT YOU'RE PASSIONATE ABOUT
Computer science and statistics, data management and processing, networks and distributed systems, BIG DATA technologies and web development.
WHAT MAKES YOU DREAM
These are the IT, digital, R&D, consulting, sustainable development, telecommunications, production, finance, banking, insurance, healthcare, transport and
energy sectors.
SKILLS
■ Spécifier, analyser, concevoir et mettre en œuvre des systèmes informatiques dans un contexte de données massives (BIG DATA)
■ Concevoir la collecte, l’analyse, le traitement et l’utilisation de données pour une exploitation efficace et sécurisée
■ Maîtriser les dimensions économique et sociale associées
à l’innovation par les données et la création de nouveaux usages informatiques
■ Assurer la sécurité du transport et de la distribution des données par un choix d’architecture matérielle et logicielle appropriée
KNOWLEDGE
■ Conception informatique : modélisation, langages, programmation
■ Science des données :statistiques, analyse et visualisation, apprentissage automatique, classification
■ Systèmes, réseaux et bases de données : virtualisation, distribution, passage à l’échelle, calcul haute performance, sécurité
■ Informatique et société : réseaux et médias sociaux, économie et gouvernance de la donnée, plateformes collaboratives, Règlement Général sur la Protection des Données – RGPD
■ Technologies BIG DATA, développement web
OPERATIONS
■ Architecte Systèmes d’information
■ Data Scientist
■ Data Analyst & Business Intelligence
■ Data architect
■ Gestionnaire d’informations et de données environnementales
■ Ingénieur Big Data
■ Ingénieur clouds et DevOps
■ Ingénieur d’études – Recherche et développement
■ Ingénieur Machine Learning
ACADEMICS STUDENT ENGINEER
THE STUDENT PROGRAM
The academics IDU enables you to acquire the skills needed to manage IT projects and carry out multi-disciplinary, cross-functional assignments in a variety of sectors.
L’organisation pédagogique repose sur :
■ un socle de connaissances en sciences fondamentales, langues vivantes et sciences humaines et sociales
■ des enseignements de spécialité orientés sur les mathématiques, la conception des systèmes informatiques, la science des données, les technologies et et Sciences Humaines Économiques et Sociales spécifiques aux métiers de la donnée,
■ des enseignements d’approfondissement dans les disciplines de la spécialité,
■ de nombreux projets.
L’entreprise et l’international
La professionnalisation et l’ouverture internationale sont acquises via l’intervention de professionnels dans la formation, les stages en entreprise (découverte du milieu professionnel, assistant ingénieur et ingénieur), le projet R&D, et la mobilité à l’international.
ENSEIGNEMENTS
Bases scientifiques
■ Mathématiques, informatique, électricité, automatisation, logique, graphes et langages, mathématiques spécialisées (statistiques), modélisation stochastique, langages
Enseignements spécifiques
■ Conception informatique (algorithmique, programmation, langages, base de données, systèmes, réseaux, sécurité, cryptographie), sciences des données (BIG DATA, analyse, visualisation, apprentissage automatique), technologies web et plateformes de développement, applications et usages (projets)
■ Économie et gouvernance de la donnée, les métiers de la donnée, société numérique, plateformes collaboratives
■ Systèmes d’exploitation et virtualisation, projet Data Science
■ Optimisation et aide à la décision multi-critères
■ Calcul Haute Performance et Cloud Computing Méthodes avancées en apprentissage automatique
■ Innovation et recherche
Langues
■ Anglais obligatoire et une autre langue au choix
Sciences Humaines Économiques et Sociales
■ Communication, droit, gestion financière, management, économie, sport, développement durable, innovation, ressources et dynamique professionnelles, créativité
PROFESSIONAL INTEGRATION
The survey carried out by Université Savoie Mont Blanc attests to the excellent job placement of our IT Data Use engineers.
Taux d’emploi : 83 % – Salaire brut annuel médian en France : 35 831 €
Taux d’emploi : 100 % – Salaire brut annuel médian en France : 36 464 €
Corporate partnerships
Corporate sponsors academics : Crédit Agricole Group Infrastructure Plateform CA-GIP, Crédit Agricole Technologies et Services CA-TS, Sopra Steria