Avec l’essor de la science ouverte, et notamment après la publication du Deuxième Plan national pour la science ouverte, les données de la recherche sont aujourd’hui au cœur des préoccupations de la communauté universitaire. Pour cette raison, les chercheurs et les laboratoires s’interrogent sur leur gestion. Comme un article, une donnée de recherche a vocation à être partagée, citée et réutilisée.
- Mais qu’est-ce qu’une donnée de recherche ?
En 2007, l’INIST (Institut de l’Information Scientifique et Technique) a défini les données de la recherche comme des « enregistrements factuels (chiffres, textes, images et sons), qui sont utilisés comme sources principales pour la recherche scientifique et sont généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider des résultats de recherche ».
- Qu’est-ce qui n’est pas inclus dans la définition des données de recherche ?
Analyses préliminaires, programmes de travaux futurs, examens par les pairs, communications personnelles (mails par exemple), objets matériels, supports de formation, données administratives.
L’objectif des principes FAIR est de favoriser la découverte, l’accès, l’interopérabilité et la réutilisation des données partagées. Chaque principe FAIR se décline en un ensemble de caractéristiques que doivent présenter les données et les métadonnées pour faciliter leur découverte et leur utilisation par les humains mais aussi par les machines. Les quatre grands principes :
- Facile à trouver
Le principe Facile à trouver a pour objectif de faciliter la découverte des données par les humains et les systèmes informatiques notamment grâce à un standard de métadonnées et à des identifiants pérennes (par exemple les DOI).
- Accessible
Le principe Accessible permet d’accéder et de télécharger facilement les données. Il encourage à stocker durablement les données et les métadonnées et à faciliter leur accès et/ou leur téléchargement, en en spécifiant les conditions d’accès (open accès ou restreint) et d’utilisation (licence).
- Interopérable
Le principe Interopérable a pour objectif d’exploiter les données quel que soit l’environnement informatique utilisé. Il peut se décomposer en : téléchargeable, utilisable, intelligible et combinable avec d’autres données, par des humains et des machines.
- Réutilisable
Le principe Réutilisable a pour objectif de réutiliser des données pour de futures recherches et met en avant les caractéristiques qui rendent les données réutilisables pour de futures recherches ou d’autres finalités (enseignement, innovation, reproduction/transparence de la science).
Visualisation interactive des 4 principes FAIR proposée par la plateforme de services DoRANum :
https://view.genial.ly/5d64fbbd8352350fa3d22603/interactive-content-les-principes-fair
Pour bien administrer la gestion des données tout au long de leur existence les universités ont élaboré le cycle de vie des données de recherche, un cycle qui décrit le processus d’utilisation des données de leur création à la publication et à leur réutilisation. Plusieurs modèles décrivant ce cycle de vie sont proposés mais ils présentent toujours les principales phases suivantes :
